Att vi kan förbättra samarbetet i en arbetsgrupp genom att tillfälligt byta arbetsuppgifter med varandra är välkänt och verifierat i forskningsstudier. Men nu vet vi att samarbete mellan människor och robotar också blir bättre om robotar och människor testar varandras jobb.
Att vi kan förbättra samarbetet i en arbetsgrupp genom att tillfälligt byta arbetsuppgifter med varandra är välkänt och verifierat i forskningsstudier. Men nu vet vi att samarbete mellan människor och robotar också blir bättre om robotar och människor testar varandras jobb.
Inom industrin består arbetslag allt oftare av både robotar och människor. Forskning har hittills visat att robotarna förbättrar sin arbetsförmåga när de får positiv och negativ feedback från människorna. På så vis lär sig att göra rätt och undviker att göra fel.
Människor lär sig att bli lagspelare genom att pröva varandras roller. När man roterar uppgifter i gruppen, testar varandras arbetsmoment, lär man sig samarbeta bättre och arbetet blir effektivare.
Nu har två forskare vid MIT i Boston, Julie Shah och Stefanos Nikolaidis, undersökt om arbetsrotation också kan ha någon positiv effekt i arbetsgrupper med robotar och människor.
För att genomföra studien krävdes först en ny algoritm för att robotarna skulle kunna lära sig något av arbetsbytet. Robotarna som tidigare bara påverkades av kommentarer fick en ny förmåga – att lära sig genom att studera hur en uppgift utfördes av en människa.
I studien kunde forskarna tydligt se att arbetet blev effektivare i de arbetsgrupper där robotarna lärde sig arbetet genom att studera hur människorna gjorde. Den tid som robotar och människor arbetade samtidigt, utan att invänta varandra, ökade med 71 procent. Den tid som människorna väntade på att robotarna skulle bli klara med sitt arbetsmoment minskade med 41 procent.
Algoritmen i robotarna registrerade också en lägre nivå av osäkerhet hos robotarna. Mer enkelt uttryckt blev robotarna säkrare på hur de skulle göra för att göra rätt.
Karin Virgin
